第三章
智能营销的应用与实践引
入第三章
智能营销的应用与实践谷爱凌同款:智能指环谷爱凌同款:智能指环随着人工智能物联网、通信等技术的发展以及硬件材料的进步，可穿戴智能产品于2012年后活跃于大众视野。2022年北京冬季奥运会上，“顶流”谷爱凌佩戴的智能指环在国内引发大量关注。代智能指环内置红外线感应器、陀螺仪、加速度计、温度感应器等重要感应器，可以监测一些关键的生命指标，如体温、心率、心率变异性(HRV)等。进一步，数据智能整合后，指环便可全方位监测用户的睡眠状态、运动状态以及放松状态。第三章
智能营销的应用与实践第一节-智能产品-第三章
智能营销的应用与实践123智能产品的概念智能产品是指以智能为核心，将实际的有形物理域产品与无形的信息域附加服务结合，实现数据采集、自我学习、自我适应、交互执行等多样功能的产品，是产品服务系统的一种形式。智能产品的特征位置感知&个性化&适应性强&积极主动&具备网络功能智能产品的类型智能服务机器人产品智能个人助理及娱乐产品4智能产品的优势与劣势优势：操作简单便捷&功能实用齐全&体验愉悦舒适劣势：价格难以负担&交互流程复杂&潜在安全隐患案例分析:小米智能家居第三章
智能营销的应用与实践AlOT个人终端产品行业人工智能产品无人车产品背景：智能家居是以人为中心，基于物联网技术设立一个智能操控中心，将家庭中的所有开关都集合起来，按照用户意愿操控各种不同家庭设备。小米智能家居的发展现状：小米公司自2014年开始打造智能家居生态，同时积极拓展海外市场。小米智能家庭App实现了多设备智能互联互通，IOT平台已连接超2.52亿台设备，进入超5500万家庭，是全球最大的消费级IOT智能互联平台。案例介绍案例分析小米智能家居产品的特征：售价低。小米以智能产品的高性价比为营销卖点，亲民价格赢得众多消费者的青睐；种类功能齐全。小米以“开放、不排他、不独家”原则发展生态链，构智能家居产品矩阵。小米智能家居产品面临的挑战：市场竞争激烈。国内知名智能产品企业如京东微联、海尔U-home、阿里智能、美的M-Smart、华为等均布局智能家居；产品过于依赖移动终端App；部分产品存在网络信息安全问题。案例分析:小米智能家居第三章
智能营销的应用与实践第二节-智能定价-第三章
智能营销的应用与实践智能定价概述1智能定价的概念智能定价，又叫算法定价，是指利用人工智能和大数据等核心算法技术，对个人或群体实施“一品多价”的浮动定价模式2智能定价的类型动态定价个性化定价第三章
智能营销的应用与实践个性化定价与“大数据杀熟”第三章
智能营销的应用与实践由于“千人千价”的这一特征，个性化定价常被归为“大数据杀熟”并被业界和消费者所熟知。作为企业正在普遍应用的一种定价策略，社会对其评价毁誉参半。因此，正确厘清个性化定价与“大数据杀熟”之间的区别，才能更全面、客观地理解和看待个性化定价及智能定价。“大数据杀熟”概述所谓“大数据杀熟”，是指以互联网平台为主的经营方利用大数据分析等技术手段对消费者进行不透明的画像分析，在此基础上对平台忠诚消费者(即平台熟人)进行歧视性利益攫取。一方面，较大规模的企业垄断着消费者在各渠道的行为数据。另一方面，消费者对品牌或平台的“路径依赖效应”在一定程度上助长了这一现象的发生和持续。个性化定价vs“大数据杀熟”二者都具有针对不同消费者制定不同价格的画像评估特征，但在具体实现环节中，两者存在差异。本质区别在于，在选购交易过程中，消费者是否对经营方设置的价格歧视规则知情，换言之即经营方是否刻意隐瞒差异化的定价行为。123智能定价有利于企业提高盈利水平，实现精准营销通过智能定价，企业能够增强洞察消费者心理预期和评估消费者消费意愿的能力，从而在保证消费者仍保持消费意愿的同时，使定价尽可能地贴近企业理想的消费价格，提高成交率并增加企业整体利润。智能定价有利于强化市场竞争格局，丰富竞争策略麦肯锡公司强调，定价策略的顺势而变将成为企业在经济低迷期有效维持生计的关键。在新冠疫情期间，在线零售市场迅速扩张，定价算法更是至关重要，借助算法进行动态价格管理，能够及时回应需求变化，提高定价决策质量，帮助企业度过特殊时期。智能定价收集和分析消费者数据的恰当性经营方在建立辅助智能定价的消费者数据库时，出于利益需求，往往容易忽视消费者隐私信息的应有保护程度，造成侵犯消费者个人隐私的不当行为，因此更加需要明确数据收集规范。4智能定价利用不当，容易造成竞争扭曲算法的加持使得企业排挤竞争者、干预消费者的能力大幅提升，部分具有数据优势的大规模企业在利益驱动下，更容易造成市场垄断等不正当竞争现象，破坏原有价格竞争秩序。我国法律制度针对智能定价策略和“大数据杀熟”现象设定了相应规则，包括《中华人民共和国消费者权益保护法》《中华人民共和国电子商务法》《中华人民共和国个人信息保护法》《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》等，形成状的法律规范体系。智能定价的影响第三章
智能营销的应用与实践第三节-智能供应链-第三章
智能营销的应用与实践智能供应链概述智能供应链的背景在智能技术的作用下，零售业态与供应链被重构，以消费者体验为中心，实现“线上线下+物流”的深度融合，智能时代的快速发展对供应链提出了新的要求，即更高的技术性,更明显的可视化、移动化水平，更强的信息整合能力、协作能力以及可延展能力等。传统的单渠道零售模式正逐步向多渠道、跨渠道，最后到全渠道的零售模式转型。智能供应链的相关概念智能渠道的定义：业界，联想集团将智慧渠道定义为“区别于联想传统的渠道分销业务模式，在原有渠道业务上实现数字化或者互联网模式的转型，让ToB业务也能像如今的TOC业务一样，实现大数据时代的精准化营销和产品+服务提供的高效化。驰昂咨询定义的智能渠道是指以服务为主的业务办理渠道的智能化，而新零售的定义是“以产品销售为主的渠道的智能化；
前者涉及的商品品类较少，而营销活动形式较多;后者的商品品类庞杂，同时涉及货运、进货、销售、存储等问题第三章
智能营销的应用与实践智能供应链的定义：智能供应链是根据消费者需求，运用智能技术，结合科学的管理方式，实现从决策、销售到物流等各环节、链路的高度智能化。智能技术在供应链各环节的作用第三章
智能营销的应用与实践微观层面，从采购、仓储、物流配送到销售的闭环，甚至在底层资源配置中均体现智能技术在供应链智能化转型中的作用。宏观层面，整体供应链中每个环节的决策、协调与把控都离不开智能技术，智能技术也促进了供应链管理和运营模式的智能化。微观层面采购-企业：智能技术能通过数据分析寻找最优供应商或产地，有效地控制成本;-消费者：智能技术能够压缩消费者从下单到收货的时间。仓储-大数据、云计算技术可准确预测销量压缩库存，减少浪费；-大数据技术可实时监测反馈仓库产品，提升质量和消费者满意度;-智能技术能根据实际调度产品、地点、人力等资源，实现最优组合。物流-基于GPS的远程信息处理技术优化运输路线，减少浪费降低成本，提升服务质量和消费者体验销售-企业可利用大数据技术为消费者提供个性化、定制化的产品与服务；-大数据、云计算技术为产品进行实时优化定价，从而促进销售工具与配置的智能化-智能化的基础设施和生产工具不仅能够提高生产效率，还能够降低劳动力成本宏观层面决策层的智能化-分析海量用户数据，智能技术可以帮助企业更好决策，不仅能够有效地控制成本，还可以根据实时反馈优化决策，从而提高决策的准确性。管理和运营模式的智能化在宏观的管理与运营中，除了依托大数据技术，区块链技术凭借其去中心化、可溯源无法篡改等特性，在保障供应链全链路透明化方面也发挥着不可替代的作用，能够有效降低企业的管理成本和运营风险。案例分析:京东智慧供应链在京东数智化供应链护航之下，生产、出货、捡货、物流、配送等环节实现高效运转。当“双十一”开启，消费者预付定金后，产品即开始生产、加工、打包、出货；在付尾款前，消费者下单的货品已运到离其最近的各级仓库；完成付款后，由配送员完成最近“一公里”配送，让更多消费者购买的商品即时可得，感受分钟级收货体验。京东是我国领先的综合型电商企业(自营+平台)，也是全球十大互联网公司之一。从2004年上线，京东就开始自建物流，并以自营商品和物流为核心，通过技术研发和业务驱动构建了采购、仓储、物流配送、销售等完整的供应链链条。目前京东共有六大供应链产品，包括京东智慧供应链、京东快递、京东冷链、京东快运、京东跨境和京东云仓。京东智慧供应链简介京东智慧供应链优势第三章
智能营销的应用与实践销量预测与商品管理相配合-智能需求预测系统-智慧选品决策平台-智能补货系统自建物流的高效化、全面智能化-“仓配一体化”-智慧化作业&物流场景数字化；全程可视化，安全有保障-利用信息技术将供应链信息以图形化的方式展示出来，可以有效提高整条供应链的透明度和可控性，降低供应链风险京东智慧供应链助力“双十一”第四节-智能营销传播-第三章
智能营销的应用与实践智能营销传播概述智能营销传播的概念智能营销传播指将人工智能、大数据、云计算、区块链、VR、AR、MR、XR、物联网等智能技术与广告、公共关系、人员推销、销售促进、直效营销等一系列营销传播工具相结合，实现营销传播智能化。智能技术对营销传播流程的影响在洞察层面，帮助智能挖掘营销主题在内容生产层面，实现动态程序化创意在分发层面，精准匹配、有效触达在效果监测层面，实现实时动态优化在消费者体验层面，增强人格互动智能营销传播面临的挑战隐私泄露流量造假人机关系第三章
智能营销的应用与实践
①打造全场景超级连接实现线上线下融合，整合基础、空间、行为、心理场景于一体的全场景，从各个方面和场景描画、分析、识别消费者
②创意生成组合智能化创意:内容营销的核心创意生产:从以广告主和企业为主导转向以消费者个人特点为主导.以智能技术为基础的程序化创意
③打造沉浸式互动体验根据消费者所处情境、既有消费行为、个人兴趣设计独有的产品体验场景，为其创造产品或服务带来的直观真实体验
④营销传播渠道多元化渠道逐渐多元化且打造一致的消费者体验，不同渠道间的体验“无缝衔接”，绘制尽可能完整的消费者旅程，找准接触点
⑤营销传播效果明晰化全流量时代的计算广告追求“品效合一”的效果可测量性，通过数据建模与消费者验证使营销传播效果明晰化，保证决策精准
⑥重构营销传播信任体系基于区块链的机器信任能有效地解决营销传播中的欺诈和数据造假等问题，重构营销传播中的信任体系智能营销传播的发展趋势第三章
智能营销的应用与实践智能营销传播的重要实践:从程序化广告、计算广告到智能广告1程序化广告随着营销走向大数据驱动，数据与技术正在形成一股强大的颠覆力量，重塑新商业文明的效率体系，驱动企业的新一轮增长。企业丽待建立以“人”为核心的营销策略，通过有效打浦不同媒介的数据资源，从而深度挖掘消费者的隐性需求，将割裂的消费者路径重新连接起来因此，在多屏时代，只有掌握数据，才能掌握互联网营销的核心，而基于链接、跨屏、大数据的程序化广告，因为能将广告精准投放给目标消费者，已经成为备受广告主推崇的投放手段。2计算广告当前，中国总体的经济格局正在从传统经济走向数字经济，并向智能经济时代迈进。数据已被正式确认为生产要素之一它与算法、算力相结合，构成了这个时代最为澎湃的社会变革动力，对各个行业进行着重塑和再造。相比于程序化广告，计算广告的体系更为庞大。计算广告的核心问题是为一系列消费者与环境的组合找到最合适的广告投放策略以优化整体广告活动的利润。计算广告追随数字媒体平台变化的路径而演变，数据、算法模型、智能决策是计算广告的三个基本研究维度，其中数据是基础，算法模型是工具，智能决策是目的。3智能广告智能广告和计算广告的原理基本一样，都是数据和算法。但智能广告更为灵活，更大程度上满足消费者需要，减少无效打扰，进行实时的互动等。第三章
智能营销的应用与实践从程序化广告到计算广告再到智能广告，这种演进是叠加而不是取代，只是代表了广告行业的发展趋势，而整个广告行业的发展是参差不齐的。总的来说，广告生态是多元共存、互为补充的。智能营销传播实例第三章
智能营销的应用与实践台前:人机交互成为营销新常态2021年中国对话式AI产品的核心产品市场规模达到80亿元。对话式AI最早依托智能语音技术和简单的自然语言理解能力，实现简单问答交互，而后承载知识库和知识图谱等知识工程，融合情感计算模型，让机器具备一定知识背景支撑和情绪感知能力。智能机器人的应用电话营销、导购机器人、智能客服、促销员、品牌定制聊天机器人、管理员、数字语音助理幕后:营销全链路智能化和自动化2021年6月，在《中国序化广告技术生态图》中将介于广告主()、媒体()和消费者()之间的程序化广告技术生态划分为十大板块。产品升级:超级汇川经营生态多维构建，蜕变探索；场景创新:多营销阵地联动扩展，拉升转化；服务为本:行业专项深耕与合作伙伴扶持，发掘新机遇触点章后案例春秋航空:智能营销助力腾飞第三章
智能营销的应用与实践小
结本章详细阐述了智能营销应用与实践的四大领域：智能产品、智能定价、智能供应链、智能营销传播。在智能产品方面，具体阐释其概念与相应特征，总结五大典型产品类型，并分析其优劣势，通过分析小米智能家居案例，借以辅助说明智能产品的特征、现状与挑战等。在智能定价方面，阐释其概念和动态定价、个性化定价两种类型，详解个性化定价与“大数据杀熟”的本质与区别，分析其给市场带来的机遇与挑战。在智能供应链方面，智能技术赋能零售业态与供应链，帮助其实现从单渠道到全渠道的转型。大数据、人工智能、区块链等技术在智能供应链各环节中有不同程度的运用。在智能营销传播方面，智能技术在营销传播实践中的应用是其本质，因此智能技术对营销传播全流程都有一定的影响。由此进一步洞悉研究的热点议题，发展过程中的3大挑战与6大发展趋势，并引入台前幕后的应用实例。第三章
智能营销的应用与实践
