人工智能（AI）正逐渐成为医疗保健领域的一项变革性技术。从诊断到治疗，再到患者监护，AI 技术的应用正在帮助提高医疗服务的质量和效率。在这一进程中，® 和 ® 等工具的作用尤为重要，它们为研究人员和开发人员提供了简便易用的强大的资源，以实现这些先进技术的落地应用。
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为什么将人工智能应用于医疗领域？
数字化已经彻底改变了医疗健康行业。从电子健康记录和远程医疗，到用于诊断的数字图像，乃至其他智能医疗设备，数字化工具比比皆是。其结果呢？大量的数据应运而生。医疗健康领域的工程师、科学家和研究人员看到了利用人工智能 (AI) 挖掘这些数据存储并实现诊断、干预和服务来改善医疗健康结果的潜力。
的系统便是其中一个例子。该系统利用人工智能扫描电子健康记录来识别未被诊断出疾病的患者。例如，该系统搜索了 386 万份尚未进行腹主动脉瘤筛查（对于年龄在 65 到 75 岁之间的大多数男性，建议进行此项筛查）的患者的病历。经筛查新诊断出 2,062 例动脉瘤，其中 87 例需要进行手术。该系统使得未经筛查的患者比例从 51.7% 降至 20% 。
人工智能不但可以模拟智能行为，而且还可以快速处理太庞大也太复杂以至于人类无法解释的数据存储，如 示例所示。在很多方面，都可以使用人工智能驱动的系统，将人工智能算法（如机器学习和深度学习）融入复杂环境，以实现自动化。
在医疗健康行业的许多领域，人工智能在提升患者体验和总体改善人群健康方面发挥着重要作用：
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发挥人工智能的潜力
人工智能有望引领医疗设备行业的未来。为此，医疗健康领域的工程师和科学家们需要能够：
® 和 ® 让您可以轻松地开始将人工智能模型用于医疗行业应用。并针对人工智能提供了完整的工作流，包括准备数据、创建模型、设计运行模型的系统，以及部署到硬件或企业系统。 和 还提供了相应的工作流，以帮助您认证基于人工智能的软件即医疗设备。
后面的章节通过案例研究说明了组织如何使用 和 来实现人工智能，从而在各个诊断和治疗领域改善患者治疗结果，并提高人群的健康水平。
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